Kā savienota loģistikas izlūkošana?

Kā savienota loģistikas izlūkošana?

Uzņēmums China Kapoklog Logistics apspriež, kā uzņēmumi var pārvarēt digitālo talantu trūkumu, izmantot AI-vadītu ieskatu un izveidot elastīgākas piegādes ķēdes, izmantojot savienotu informāciju. Kapoklog paskaidro, kāpēc ar redzamību vien nepietiek, kā datu koplietošana paver uzticību un ilgtspējību un kāpēc moderna loģistikas programmatūra ir būtiska reāllaika lēmumu pieņemšanā plašā mērogā.

 

Tarifi, tirdzniecības kari un mainīgās globālās politikas ir likušas transporta un loģistikas komandām censties saglabāt noturību pieaugošo traucējumu un plānošanas nenoteiktības apstākļos. Tomēr daudzi uzņēmumi atpaliek no digitālajām iespējām, kas nepieciešamas, lai pielāgotos.

 

 

Saskaņā ar jaunākajām aptaujām 90% loģistikas vadītāju apgalvo, ka viņu organizācijām trūkst digitālo talantu, kas nepieciešams, lai sasniegtu digitalizācijas mērķus; šis skaitlis nav būtiski mainījies kopš 2020. gada. Progress, citiem vārdiem sakot, ir nemainīgs. Tātad, kā loģistikas komandas var pārvērst traucējumus priekšrocībā un nodrošināt sevi ar instrumentiem, lai pārvarētu digitālo talantu trūkumu?

 

Atbilde slēpjas savienotā inteliģencē: savienotā transporta ekosistēmā, kurā reāllaika dati, mākslīgais intelekts, cilvēku lēmumu pieņēmēji{1}} un partneri darbojas saskaņoti. Tas kalpo kā būtisks noturības, caurspīdīguma un dinamiskas vērtības radīšanas mugurkauls.

 

 

Lieta savienotai piegādes ķēdei

 

Savienotais intelekts piedāvā skaidras priekšrocības, sākot ar paredzamo plānošanu un agrīno brīdināšanu. Jaunākie atklājumi liecina, ka 60% uzņēmumu tagad ziņo par pilnīgu pirmā līmeņa -piegādātāju (piemēram, galveno ražotāju, komponentu piegādātāju vai izejvielu avotu) pārskatāmību, salīdzinot ar 50% iepriekšējā gadā, kas ir spēcīgs impulsa rādītājs. Tomēr redzamības definīcija atšķiras: daudziem tas nozīmē lielāku izpratni par krājumiem, piegādātāju uzticamību vai riska rādītājiem, piemēram, kavējumiem, deficītu vai ģeopolitisko nestabilitāti. Taču ar redzamību vien nepietiek.

 

Tikai ceturtdaļai uzņēmumu ir oficiāli valdes {0}līmeņa procesi piegādes ķēdes risku pārskatīšanai, un daži vadītāji uzskata, ka viņu valdes pilnībā izprot šos riskus. Šī atvienošana padara organizācijas atklātas.

Integrēta platforma palīdz pārvarēt šo plaisu, savlaicīgi atklājot traucējumus un nododot tos lēmumu pieņēmējiem,{0}}pirms problēmas rodas. Turklāt savienotā inteliģence ļauj pieņemt viedākus, uz datiem{2}} balstītus lēmumus. Lai gan 51% loģistikas vadītāju piegādes ķēdes digitalizāciju uzskata par galveno stratēģisko prioritāti (otrā pēc izmaksu samazināšanas), vairāk nekā puse sagaida, ka līdz 2025. gada beigām automatizēs tikai 25% vai mazāk no saviem transportēšanas procesiem.

 

Ambīcijas ir, bet izpilde kavējas

 

Vairāku-līmeņu datu koplietošana nodrošina AI-vadītu prognozēšanu, reāllaika-orchestrāciju un adaptīvu izpildi. Tas pārveido datus ātrākos un gudrākos lēmumos. Šeit galvenā loma ir mūsdienīgai loģistikas programmatūrai, kas savieno sistēmas, partnerus un datus vienuviet. Lai patiesi sniegtu vērtību, platformas pieeja pārsniedz tikai datu vākšanu. Tas integrē sadrumstalotas sistēmas, standartizē ievades datus un pārvērš tos par kopīgu izlūkdatu. Šeit izpaužas sadarbspējas spēks: anonimizētu datu apkopošana no pārvadātājiem, nosūtītājiem, ekspeditoriem un mazumtirgotājiem, lai nodrošinātu nepārtraukti pilnveidotus AI modeļus. Jo iekļaujošāki un standartizētāki dati, jo labāk AI darbojas. Tas ir tīkls patiesi savienotā ekosistēmā, kas sniedz labumu visiem dalībniekiem.

 

Noturības, biznesa ieguvumu, uzticības un ilgtspējas atraisīšana

Balstoties uz stabiliem datiem un attīstot savas darbības ar (ģen) AI lietošanas gadījumiem, uzņēmumi sasniedz pārāk lielus rezultātus, redzot 2,5 reizes lielāku ieņēmumu pieaugumu un 2,4 reizes lielāku produktivitāti. Orķestrējot datus un lēmumus reāllaikā, savienota transporta ekosistēma palīdz loģistikas komandām ātrāk pielāgoties un kļūt stiprākām un elastīgākām.

 

Pārredzamiem datiem ir arī liela nozīme ilgtspējības un atbilstības atbalstīšanā. Tādi noteikumi kā Eiropas Savienības Korporatīvās ilgtspējas uzticamības pārbaudes direktīva mudina uzņēmumus palielināt piegādes prakses un partneru standartu pārredzamību. Tikai 9% uzņēmumu apgalvo, ka ievēro šos jaunos noteikumus, savukārt 30% ziņo, ka atpaliek. Turpinot pieaugt cerībām, saistītā informācija var nodrošināt, ka organizācijas paliek priekšā, neapdraudot savu veiklību.

 

Datu koplietošanas svarīga loma

Savienota ekosistēma pastiprina prognozēšanas precizitāti, izmantojot sadarbības pieprasījuma noteikšanu. Tā vietā, lai paļautos uz novecojušiem sezonāliem modeļiem,{1}}reāllaika dati ļauj loģistikas komandām lidojuma laikā atjaunināt plānus. Kopīga reāllaika-redzamība arī uzlabo stratēģisko sadarbību. Arvien vairāk loģistikas dalībnieku sāk apkopot anonimizētus datus, izmantojot integrētu platformu un tās tīklu, atklājot tendences un uzlabojot lēmumu pieņemšanu{5}}visā nozarē. Ja viņi strādā no vienas un tās pašas reāllaika informācijas kopas,-tas vairo uzticību un atvieglo efektīvu sadarbību. Tā kā piegādes ķēdes kļūst arvien sarežģītākas un savstarpēji atkarīgas, koplietotie dati kļūs par pamatu uzticībai un ātrumam plašā mērogā.

 

Izturība ir nepārtraukts evolūcijas process. No elastīgas plānošanas līdz AI-vadītai izpildei ir nepieciešamas nepārtrauktas inovācijas. Taču inovācija ir atkarīga arī no iespējām, un daudzas loģistikas komandas joprojām saskaras ar digitālo talantu trūkumu, kas tās kavē.

 

Platformas spēja apkopot anonimizētus operatīvos datus visā tīklā ir būtiska šīs iespējas atbloķēšanai. Šie koplietotie datu līdzekļi veicina AI algoritmus, kas nodrošina viedāku prognozēšanu un ieguvi, dinamiskāku maršrutēšanu, efektīvākas pagalma darbības un arvien automatizētāku lēmumu pieņemšanu. Tie arī palīdz kompensēt digitālo talantu trūkumu, ļaujot komandām iegūt plašāku ieskatu, nemazinot darbinieku skaitu.

 

Kad visi sniedz savu ieguldījumu, ieguvēji ir visi

Mūsdienīga loģistikas programmatūra ir šīs evolūcijas pamatā, apvienojot AI,{0}}reāllaika redzamību un datu apmaiņu vienā platformā, ieviešot transporta ekosistēmā savienotu intelektu. Tas nodrošina adaptīvākas, efektīvākas un elastīgākas piegādes ķēdes, ļaujot uzņēmumiem attīstīties nenoteiktā pasaulē un arī palielināt to peļņu.