Vai ir nepieciešamas AI pārvaldības programmas, lai nodrošinātu atbilstību AI tiesību aktiem?
Apvienotajā Karalistē bāzētais robotikas un datu izlūkošanas uzņēmums Dexory ievieš pirmo šāda veida ar AI darbinātu loģistikas dzinēju, kas palīdz noliktavām maksimāli palielināt darbības efektivitāti, optimizēt krājumu pārvaldību un uzlabot kopējo noliktavas veiklību un atsaucību.
Izmantojot vairāku vietņu digitālo dvīņu platformu DexoryView,Deksorijstagad ļaus noliktavu darbiniekiem apstrādāt miljoniem precīzu datu kopu, kas katru dienu tiek tvertas noliktavās, izmantojot autonomos robotus, nodrošinot reāllaika piekļuvi ieskatiem un prognozējošai analīzei, kas ļauj uzņēmumiem pieņemt gudrākus un ātrākus lēmumus.
Datorredzes, mašīnmācīšanās, NLP (dabiskās valodas apstrāde) un LLM (lielo valodu modeļi) kombinācija ļaus noliktavas operatoriem maksimāli palielināt efektivitāti saistībā ar tādiem kritiskiem faktoriem kā telpas izmantošana, inventārs, darba laiks un tehnikas izmantošana.
Ar AI darbināmas lietojumprogrammas pārveidos trīs galvenās lietotāju uzņēmējdarbības daļas:
• Noliktavas veiktspēja: slotu metožu ieviešana, krājumu konsolidācija, telpas optimizācija un ceļa plānošana palielinās noliktavas vērtību, lai palielinātu ieņēmumus un optimizētu izmaksas. Ātra krājumu pārbaude un analīze rezervju, savākšanas un lielapjoma vietās uzlabos darbības efektivitāti, ietaupot tūkstošiem stundu gadā.
• Uzlabota problēmu noteikšana un reaģēšana: mūsdienīga attēlu analīze un mašīnmācīšanās modeļi automātiski atklās un novērsīs tādas problēmas kā bojāti krājumi, kritušie krājumi un plauktu infrastruktūras bojājumi, lai uzlabotu atbilstību.
• Vides uzraudzība: sensoru saplūšana dažādās datu kopās, tostarp temperatūras, mitruma un gāzes noteikšana, laika gaitā izsekos un risinās kritiskos apkārtējās vides faktorus, lai kontrolētu, vai preces tiek uzglabātas pareizos apstākļos.
Globālās problēmas, piemēram, pandēmija un ģeopolitiskās problēmas, liek uzņēmumiem darboties ļoti noturīgas piegādes ķēdes. Tomēr, saskaņā ar Gartner teikto, 60% vadītāju saka, ka viņu piegādes ķēdes nekad nav bijušas paredzētas noturībai. Tradicionālajām sistēmām ir nopietni ierobežojumi gan attiecībā uz iegūto datu apjomu, gan biežumu, kas liek pieņemt aklus lēmumus, pamatojoties uz novecojušiem vai nepilnīgiem datiem, kā rezultātā palielinās datu plaisa — Visibility GapTM. Pagājušajā gadā globālā izpētes un konsultāciju firma IHL Group lēsa, ka kopējās izmaksas, kas saistītas ar nepareizu akciju pārvaldību, ir 1,77 triljoni USD.
Šīs plaisas novēršana palīdz uzņēmumiem ātrāk reaģēt un pieņemt uz faktiem balstītus lēmumus par to, kā pārvaldīt piegādes ķēdes traucējumus un kur koncentrēt savus ieguldījumus (Accenture).
Jaunā mākslīgā intelekta funkcionalitāte atver nākamo DexoryView inteliģences līmeni. Platforma apvieno autonomu robotu izmantošanu skenēšanainoliktavas1 miljons kvadrātpēdu un vairāk 100 000 palešu dienā, nodrošinot precīzu, tūlītēju, reāllaika informāciju par precēm un līdzekļiem visās vietnēs, kurās tas darbojas. Izmantojot mākslīgā intelekta algoritmus, kā arī uzlaboto sensoru izmantošanu Dexory robotos, Tagad DexoryView nodrošinās loģistikas komandas ar paātrinātu laiku, lai gūtu ieskatu un veiktu darbības, lai pieņemtu labāk, uz datiem balstītus, informētus lēmumus par darbībām, paplašinoties ārpus krājumiem — tas viss, izmantojot vienu intuitīvu un interaktīvu mākoņa platformu.
"Tradicionāli loģistikas nozare lielā mērā paļaujas uz vēsturiskiem datu momentuzņēmumiem, padarot to ļoti reaģējošu un pakļautu kļūdām," saka Andrejs Danesku, Dexory izpilddirektors un līdzdibinātājs. "Pandēmija sāka lielu pāreju uz reāllaika, praktiski izmantojamiem ieskatiem. Mūsu autonomie roboti jau nodrošina vēl nebijušu pārskatāmību par krājumiem noliktavās. Tagad kopā ar AI mēs ļaujam saviem klientiem ieiet jaunā efektivitātes un produktivitātes laikmetā. . Deksorijs ir sajūsmā par iespēju vadīt šo transformāciju.
Risinot kritiskus lietošanas gadījumus ar progresīvām tehnoloģijām, Dexory palīdz virzīt nozari uz priekšu, padarot piegādes ķēdes efektīvākas, veiklākas un reaģējošākas uz jaunām problēmām.
